Áreas de Enfoque Actual

👨‍⚕️ Práctica Clínica

Actualmente médico residente de Medicina Interna, enfocado en el manejo de enfermedades agudas/crónicas y medicina preventiva.

💻 Desarrollo Tecnológico

Desarrollando soluciones tecnológicas para mejorar entornos clínicos, incluyendo plataformas móviles y web.

📊 Ciencia de Datos

Investigando modelos predictivos y sistemas de apoyo a la decisión clínica usando datos de HCE y dispositivos wearables.

✒️ Escritura y Divulgación

Documentando y compartiendo perspectivas sobre experiencias clínicas, tendencias tecnológicas y ciencia de datos.

Educación

Doctor en Medicina (MD)

Facultad de Medicina, Universidad Nacional de Kyungpook • Febrero 2022

Licenciatura en Ingeniería Biomédica (B.S.)

Universidad Johns Hopkins • Mayo 2016

Experiencia Clave

Experiencia Clínica

Médico Residente de Medicina Interna • MetroWest Medical Center

Julio 2023 - Actualidad

Manejo de condiciones agudas y crónicas en pacientes hospitalizados, UCI y ambulatorios; enfoque en medicina preventiva.

Investigador Clínico Asociado • Hospital de la Universidad de Virginia

Julio 2022 - Mayo 2023

Proyectos de predicción de resultados de pacientes usando datos de UCI; análisis de datos clínicos.

Proyectos Tecnológicos

Proyecto EpiWatch • Hospital Johns Hopkins

Junio 2016 - Mayo 2017

Desarrollo de aplicación para Apple Watch para manejo de epilepsia y algoritmo de machine learning para detección de crisis.

Speech Banana • Centro de Ciencia de la Imagen, JHU

Abril 2014 - Mayo 2017

Desarrollo de app de rehabilitación para pacientes con implante coclear; creación de versión web de la app iOS.

Investigación en Ciencia de Datos

Modelo de Predicción de Mortalidad Postoperatoria • KHIDI

Enero 2021 - Junio 2022

Desarrollo de modelo de machine learning para predecir mortalidad intrahospitalaria a 30 días usando datos preoperatorios.

Investigación Neurovascular con MRI 7T • Instituto Kennedy Krieger

Enero 2014 - Mayo 2016

Análisis de cambios en el volumen sanguíneo cerebral arterial para diagnóstico de trastornos neurológicos (ej. Huntington, Parkinson).

Análisis de Resultados de Cirugía Vascular • Dpto. Cirugía Vascular, KNU

Marzo 2020 - Febrero 2021

Comparación de resultados y factores de riesgo en bypass femoropoplíteo supragenicular usando vena autóloga vs. injerto artificial.

Logros Destacados

Publicaciones Clave (Primer Autor / Co-primer Autor)

  • Lee, S. et al. "Multi-center validation of machine learning model for preoperative prediction of postoperative mortality" npj Digital Medicine, 2022.
  • Yoo, TK, Lee, S. et al. "Influence of MAFLD and NAFLD on Arterial Stiffness" Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases, 2024 (co-primer autor).

Otras Publicaciones (Coautor)

  • Hua, J. et al. “Abnormal Grey Matter Arteriolar Cerebral Blood Volume in Schizophrenia…” Schizophrenia Bulletin, 2016.
  • Hua, J. et al. “Increased Cerebral Blood Volume in Small Arterial Vessels is a Correlate of Amyloid-β–Related Cognitive Decline.” Neurobiology of Aging, 2019.
  • Ratnanather, JT. et al. “An MHealth App (Speech Banana) for Auditory Training…” JMIR MHealth and UHealth, 2021.
  • Ge, A. et al. “Seizure triggers identified postictally using a smart watch reporting system.” Epilepsy & Behavior, 2022.
  • Park, T. et al. "Artificial Intelligence in Pediatric Healthcare: current applications, potentials and implementation considerations." Clinical and Experimental Pediatrics, Reciente.

Presentaciones en Póster (Primer Autor)

  • Lee, S. “Effects of Angiotensin-II Receptor Blockers and ACE Inhibitors on Dementia Risk…” 2024 MA ACP Annual Scientific Meeting, 2025 National ACP Annual Scientific Meeting (1er Lugar, Investigación Clínica).
  • Lee, S. “Electrocardiogram-Based Identification of Acute Heart Failure in Chronic Heart Failure…” 2024 OHDSI Global Collaborator Showcase.

Premios

  • 1er Lugar, Investigación Clínica - 2024 Massachusetts Chapter Annual Scientific Meeting, American College of Physicians (Investigación sobre BRA/IECA y riesgo de demencia).

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