소개
이승욱
의사 • 데이터 과학자 • 개발자 • 기록가
내과 전공의입니다. 임상에 힘쓰는 동시에, 의료정보학, 데이터 과학, 그리고 소프트웨어 개발을 통해 임상 현장의 혁신을 추구합니다. 이 과정을 기록하고 공유하는 데에도 큰 관심을 두고 있습니다.
주 관심 분야
👨⚕️ 임상 진료
내과 전공의로 근무. 임상 진료를 통한 급성/만성 질환의 관리 및 예방에 관여
💻 기술 개발자
모바일 / 웹 기반 플랫폼 구축 등 의료 현장 개선을 위한 기술 솔루션 개발
📊 데이터 과학
전자의무기록, 웨어러블 등 의료 데이터를 이용한 예측 모델링 및 임상 의사결정 지원 시스템 연구
✒️ 기록 및 공유
임상 경험과 기술 트렌드, 데이터 과학에 대한 의견을 기록 및 공유
학력
의학사 (MD)
경북대학교 의과대학 • 2022년 2월
의공학 학사 (B.S. in Biomedical Engineering)
Johns Hopkins University • 2016년 5월
주요 경험
임상 경험
내과 전공의 • MetroWest Medical Center
2023년 7월 - 현재내과 전공의로 근무. 병동, 중환자실, 외래에서의 급성 및 만성 질환 관리 및 예방 치료
임상 연구원 • University of Virginia Hospital
2022년 7월 - 2023년 5월중환자실 환자 데이터 기반 결과 예측 프로젝트, 임상 데이터 분석
기술 프로젝트
Project EpiWatch • Johns Hopkins Hospital
2016년 6월 - 2017년 5월Apple Watch 기반 간질 관리 애플리케이션, 발작 감지 머신러닝 알고리즘 개발
Speech Banana • JHU Center for Imaging Science
2014년 4월 - 2017년 5월인공와우 이식 환자용 재활 앱, iOS 앱의 웹 버전 개발
데이터 과학 연구
수술 후 사망률 예측 모델 • 한국보건복지인력개발원
2021년 1월 - 2022년 6월수술 전 데이터 기반으로 30일 내 원내사망률 예측하는 머신러닝 모델 개발
7T MRI 뇌혈관 연구 • Kennedy Krieger Institute
2014년 1월 - 2016년 5월신경학적 장애 (헌팅턴, 파킨슨 등) 진단을 위한 동맥성 뇌혈량 변화 분석
혈관 수술 결과 분석 • KNU Department of Vascular Surgery
2020년 3월 - 2021년 2월슬상 대퇴-슬와동맥 우회술에서 자가정맥과 인공혈관 사용 결과 및 위험 인자 비교 연구
주요 성과
주요 논문 (제1저자 / 공동 제1저자)
- Lee, S. et al. "Multi-center validation of machine learning model for preoperative prediction of postoperative mortality" npj Digital Medicine, 2022.
- Yoo, TK, Lee, S. et al. "Influence of MAFLD and NAFLD on Arterial Stiffness" Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases, 2024 (co-first author).
기타 공저 논문
- Hua, J. et al. “Abnormal Grey Matter Arteriolar Cerebral Blood Volume in Schizophrenia...” Schizophrenia Bulletin, 2016.
- Hua, J. et al. “Increased Cerebral Blood Volume in Small Arterial Vessels is a Correlate of Amyloid-β–Related Cognitive Decline.” Neurobiology of Aging, 2019.
- Ratnanather, JT. et al. “An MHealth App (Speech Banana) for Auditory Training...” JMIR MHealth and UHealth, 2021.
- Ge, A. et al. “Seizure triggers identified postictally using a smart watch reporting system.” Epilepsy & Behavior, 2022.
- Park, T. et al. "Artificial Intelligence in Pediatric Healthcare: current applications, potentials and implementation considerations." Clinical and Experimental Pediatrics, 최근.
포스터 발표 (제1저자)
- Lee, S. “Effects of Angiotensin-II Receptor Blockers and ACE Inhibitors on Dementia Risk...” 2024 MA ACP Annual Scientific Meeting, 2025 National ACP Annual Scientific Meeting (임상연구 부문 1위).
- Lee, S. “Electrocardiogram-Based Identification of Acute Heart Failure in Chronic Heart Failure...” 2024 OHDSI Global Collaborator Showcase.
수상
- 임상연구 부문 1위 - 2024 Massachusetts Chapter Annual Scientific Meeting, American College of Physicians (ARB/ACEi와 치매 위험 관련 연구).
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